Тархи-Компьютерийн Интерфэйсүүд (BCI): Хүн төрөлхтнийг хиймэл оюун ухаантай нэгтгэх чиглэл 

Neuralink-ийн “Телепати” суулгац гэх мэт Тархи-Компьютерийн Интерфэйсүүдийн (BCI) үргэлжилж буй клиник туршилтууд нь нугасны гэмтэл, цус харвалт гэх мэт нөхцөлд биологийн интерфэйс гэмтсэний улмаас эмнэлгийн хэрэгцээ хангагдаагүй оролцогчдын тархины хооронд харилцаа холбоо тогтоохыг хамардаг. амиотрофик хажуугийн склероз (ALS)) болон хиймэл оюун ухааны платформууд. BCI суулгац нь гэмтсэн биологийн интерфэйсүүдийн үүргийг гүйцэтгэж, туршилтад оролцогчид зөвхөн бодлоороо утас, компьютер, зөөврийн компьютер, тоглоом, робот гар ашиглах боломжтой болсон. Энэхүү ахиц дэвшил нь ойрын ирээдүйд бидний маш удаан биологийн интерфэйсийг тойрч, зурвасын өргөний хязгаарлалтыг даван туулж, хиймэл оюун ухааныг гуравдагч түвшний тооцоололд нэгтгэх замаар тархи болон хиймэл оюун ухааны платформуудын хооронд өндөр хурдны холболт тогтоох боломжтой болж магадгүйг харуулж байна. Өндөр зурвасын өргөнтэй мэдрэлийн холбоосууд нь тархийг хиймэл оюун ухаантай үр дүнтэй нэгтгэх гүүр болж үйлчилнэ. Хүмүүс киборг (кибернетик организм) болно. Нэгдэл нь хоёул бие биенээсээ ашиг хүртэх боломжийг олгоно. Тархи нь хиймэл оюун ухааны хэт хүний ​​тооцооллын хүчийг олж авах бөгөөд ингэснээр хүмүүс хэт ухаалаг дижитал оршихуйн өмнө хоцрогдож болзошгүй эрсдлийг бууруулна. Хүний тархи-хиймэл оюун ухааны симбиоз нь хэт ухаалаг хиймэл оюун ухааны хүн төрөлхтөнд учруулж буй оршихуйн эрсдэлийн хариулт болно.       

Хиймэл оюун ухаан (AI) систем нь өмнөх хэлний дараагийн үгийг магадлалын таамаглалаар гаргадаг хэлний загвар (LM) юм. Загварыг өгөгдлөөр урьдчилан сургасан тул асуухад өгүүлбэрт юу ирэхийг урьдчилан таамагладаг. Ингэснээр загвар нь байгалийн оюун ухааны үүргийг дуурайдаг.   

Хиймэл оюун ухааны загварчилсан сэтгэлгээний хуучин хэлбэрүүд. Эдгээр нь хүний ​​оюун ухааны мөн чанар нь сэтгэлгээ буюу логик гэсэн санаанд үндэслэсэн байв. Энэхүү бэлгэдлийн хандлагын дагуу үгийн утга нь бусад үгстэй хэрхэн холбогддогийг хэлнэ. Өгүүлбэрийг ойлгох нь өгүүлбэрийг дотоод бэлгэдлийн хэл рүү хөрвүүлэх гэсэн үг юм. Дараа нь шинэ илэрхийллийг гаргахын тулд бэлгэдлийн илэрхийллүүдэд дүрмийг хэрэгжүүлдэг. Энэ санаанд суурилсан эртний ухаалаг системүүд тийм ч үр дүнтэй байгаагүй бөгөөд хиймэл оюун ухаан 1950-иад оноос эхлэлтэй байсан ч энэ салбарт мэдэгдэхүйц ахиц дэвшил гараагүй.  

Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаанд асар их ахиц дэвшил гарсан. Өндөр үр ашигтай хиймэл оюун ухааны шинэ хэлбэрүүд бий болсон. Үүнийг хэрэгжүүлэхэд олон хүчин зүйл хамтран ажилласан бөгөөд тэдгээрийн нэг нь хүний ​​оюун ухаан болон хүний ​​тархи хэрхэн ажилладаг талаарх биологийн болон сэтгэл зүйн хандлагыг онцолсон явдал юм. Биологийн хандлагын дагуу үгийн утга нь шинж чанар эсвэл шинж чанаруудын багц бөгөөд үгийн тэмдэг бүрийг олон шинж чанар болгон хувиргах гэсэн үг юм. Шинэ хиймэл оюун ухааны хэлбэрүүд нь хоёр хандлагыг нэгтгэдэг. Энэ нь үг бүрийг олон шинж чанар болгон хувиргадаг. Өөр өөр үгсийн шинж чанаруудын харилцан үйлчлэл нь дараагийн үгийн шинж чанарыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь эргээд дараагийн үгийн шинж чанарыг харгалзан таамаглах боломжийг олгодог.  

Шинэ хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​зөн совингийн загварыг бүрдүүлдэг (сэтгэхүйн оронд). Эдгээр нь мэдрэлийн сүлжээнд суурилдаг бөгөөд өгөгдлийг хүний ​​тархитай төстэй байдлаар боловсруулдаг. Том хэмжээний мэдрэлийн сүлжээний хэлний загвар нь төрөл бүрийн байгалийн хэл боловсруулах ажлуудыг үр дүнтэй гүйцэтгэдэг. xAI-ийн Grok, Google-ийн Gemini, Anthropic-ийн Claude, OpenAI-ийн ChatGPT, High-Flyer-ийн DeepSeek болон бусад чухал одоогийн Том Хэлний Загварууд (LLMs) нь асар их тооцоолох хүчин чадалтай. Тэд маш сайн сургагдсан бөгөөд өндөр үр ашигтай. Тэдний харьцуулшгүй тооцоолох хүч олон салбарт нөлөөлсөн. Ойрхи Дорнодын бүс нутагт одоогоор үргэлжилж буй дайнд Anthropic-ийн Claude-ийг дүн шинжилгээ хийх, хэв маягийг тодорхойлох, төлөвлөх, симуляци хийх, дайны тоглоом тоглоход ашиглаж байгаа тухай мэдээлэл байна.   

Тархи-Компьютерийн Интерфэйс (BCI) технологи нь хиймэл оюун ухааны сүүлийн үеийн хөгжлөөс асар их ашиг хүртсэн нэг салбар юм. Энэ технологи нь шинэ зүйл биш боловч хамгийн сүүлийн үеийн LLM-ийн асар их тооцооллын хүч нь мэдрэлийн дохиог тайлах, боловсруулах ажлыг хөнгөвчилсөн. Үүний үр дүнд олон BCI төхөөрөмжүүд одоо клиник туршилтын шатандаа орсон.  

Энэ салбарын чухал тоглогчдын нэг болох Neuralink нь тархины суулгац болох тархи-компьютерийн интерфэйс (BCI) буюу "Телепати"-г боловсруулж байгаа бөгөөд энэ нь нуруу нугасны гэмтэл, цус харвалт, ALS гэх мэт хүнд өвчтэй хүмүүсийн бие даасан байдал, бие даасан байдлыг сайжруулах болно. Энэ нь ийм хүмүүст компьютер, утас, робот мөч зэрэг туслах төхөөрөмжийг зөвхөн бодлоо ашиглан шууд удирдах боломжийг олгоно (зан үйлийн шинжлэх ухаанд телепати гэдэг нь ердийн мэдрэхүйн суваг болон мэдэгдэж буй дохиог ашиглахгүйгээр нэг хүний ​​оюун ухаанаас нөгөө хүний ​​оюун ухаанд бодлыг шууд дамжуулахтай холбоотой парапсихологийн үзэгдлийг хэлнэ). Энэхүү BCI төхөөрөмж одоогоор гурван эрт боломжийн туршилтыг хийж байна. 15 оролцогчийг хамруулсан PRIME судалгаа нь гадны төхөөрөмжүүдийн мэдрэлийн эсийн хяналтыг туршиж байгаа бол гурван оролцогчийн CONVOY судалгаа нь туслах төхөөрөмжүүдийн хяналтыг судалж байгаа бөгөөд 6 оролцогчийн VOICE судалгаа нь Стефен Хокингийг "Big Bang Theory" телевизийн ситкомд хэрхэн харилцдаг байсныг сануулж, фонацийг сэргээхийг судалж байна. Neuralink-ийн өөр нэг тархины суулгац болох "Blindsight" нь хараа сэргээх суулгац нь зохицуулалтын зөвшөөрөл хүлээж буй клиник туршилтад орохоор бэлтгэгдэж байна. 

Neuralink-ийн боловсруулж буй BCI эмнэлгийн төхөөрөмжүүд нь гэмтсэн биологийн мэдрэлийн интерфэйсийг сольж, эмнэлгийн хэрэгцээ хангагдаагүй хүмүүст зориулсан дижитал болон физик ертөнцтэй байгалийн болон зөн совингийн харилцан үйлчлэлийг сэргээдэг. Телепати төхөөрөмж нь тархинаас команд дохиог авч, даалгаврыг гүйцэтгэхийн тулд компьютер, утас эсвэл туслах төхөөрөмж зэрэг гадны эффекторуудад дамжуулдаг. Нөгөөтэйгүүр, Blindsight төхөөрөмж нь гадаад орчноос цуглуулсан мэдрэхүйн дохиог тархины харааны мэдрэмжийг боловсруулах болно. Энэ тохиолдолд гадаад орчноос ирсэн дохиог хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар мэдрэлийн дохио болгон хувиргаж, гэмтсэн мэдрэхүйн интерфэйсийг тойрч гарахын тулд харааны бор гадар руу оруулна. Дохионуудыг тайлах, боловсруулах нь орчин үеийн LLM-ийн ачаар боломжтой болсон. Амжилт нь мөн тархинаас компьютер руу өгөгдөл дамжуулах хурдыг эрс сайжруулсан 1024 сувгийн суулгацтай холбоотой юм. Хэдийгээр клиник туршилтын шатандаа явж байгаа ч эдгээр BCI суулгацууд ойрын ирээдүйд арилжааны зориулалтаар ашиглагдах үед өртсөн хүмүүсийн амьдралын чанарыг эрс сайжруулах болно. Гэсэн хэдий ч BCI технологийн дэвшлийн түүхэнд үүнээс ч илүү зүйл бий.    

Дээр дурдсан клиник туршилтуудад хиймэл оюун ухааныг хэрэгцээ хангагдаагүй хүмүүсийн тархинд суулгацаар цуглуулсан мэдрэлийн дохиог тайлах, боловсруулахад ашиглаж байгаа бөгөөд тархи нь гэмтсэн биологийн интерфэйсийг тойрч гарч, гадаад компьютертэй шууд холбогддог. Өөрөөр хэлбэл эрүүл хүн хиймэл оюун ухааны платформуудын асар их тооцоолох хүчийг үр ашиг, гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэхийн тулд үүнтэй төстэй байдлаар ашиглаж, супер хүн болж чадах уу? 

Физикч Мичио Каку 2018 онд ирээдүйн технологийн талаар хэлэлцэх үеэрээ хиймэл оюун ухааны талаар хэлсэн үгнээс иш татъя:  "...Роботууд аюултай болох эргэлтийн цэг нь магадгүй энэ зууны эцэс гэхэд өөрийгөө ухамсарлах чадвартай болсон үед гэж би бодож байна. Одоо бидний хамгийн дэвшилтэт роботууд жоом шиг оюун ухаантай болсон - хоцрогдсон лоботомжуулсан жоом. Гэвч эцэст нь бидний роботууд хулгана шиг, дараа нь харх шиг, дараа нь туулай шиг, дараа нь нохой, муур шиг, энэ зууны эцэс гэхэд магадгүй сармагчин шиг ухаалаг болно. Тэр үед тэд аюултай байж болзошгүй. Сармагчингууд өөрсдийгөө сармагчин гэдгийг мэддэг. Сармагчингууд өөрсдийгөө хүн биш гэдгийг мэддэг. Одоо нохойнууд төөрөлдсөн. Нохойнууд биднийг нохой биш гэдгийг мэддэггүй. Нохойнууд биднийг нохой гэж боддог тул биднийг дуулгавартай дагадаг - бид бол хамгийн шилдэг нохой, тэд бол сул дорой нохой. Тиймээс би зуун жилийн дараа, зууны эцэс гэхэд бид тэдний тархинд чип хийж, хэрэв тэд аллагын бодолтой байвал тэднийг унтраах хэрэгтэй гэж бодож байна. Энэ бол алдаанаас хамгаалах механизм боловч энэ нь зөвхөн түр зуурынх, учир нь роботууд маш ухаалаг болж алдаанаас хамгаалах системийг устгавал юу болох вэ? Энэ бол мөн дараагийн зуун, 22-р зуунд боломжтой. Тэр үед бид тэдэнтэй нэгдэх хэрэгтэй гэж би бодож байна. Энэ зуунд ийм зүйл болно гэж би бодохгүй байна, гэхдээ дараагийн зуунд бид өөрсдийн бүтээлтэй нэгдэх хэрэгтэй гэж би бодож байна. Яагаад Homo superior болж болохгүй гэж? Яагаад одоо бүтээгдэж буй экзоскелетуудыг ашиглан Hercules болж болохгүй гэж? Энэ бол бурхны хүч. Өөрөөр хэлбэл, дараагийн зуунд роботуудтай тулалдахын оронд тэдэнтэй нэгдэж супер хүн болох сонголт юм...” - Мичио Каку (2018)Ирээдүйн технологиуд.

Мичио Каку 2018 онд дээрх ажиглалтыг хийснээс хойш ирээдүйд, “Хүн роботуудтай нэгдэж супер хүн болно"Хиймэл оюун ухаан (AI) системийн тооцоолох хүчин чадлын дэвшлийн ачаар Тархи-Компьютерийн Интерфэйс (BCI) технологи нь энэхүү таамаглал руу чиглэж байгаа бололтой." 

Бидний тархины анхдагч лимбик систем (сэтгэл хөдлөлийн тархи) нь бидний ихэнхийн хувьд зорилгын эх үүсвэр болдог. Бидний тархины бор гадар (сэтгэх, төлөвлөх тархи) нь лимбик системд үйлчлэхийн тулд хоёрдогч давхарга болгон их хэмжээний тооцооллыг ашигладаг. Ингэснээр бор гадар нь гар утас, зөөврийн компьютер, iPad болон хиймэл оюун ухааны платформ зэрэг програмуудыг багтаасан гуравдагч тооцооллын давхаргаар нэмэгддэг бөгөөд гүйцэтгэлийг сайжруулдаг. Энэ тохиолдолд тархи нь гуравдагч тооцооллын давхаргатай бидний биологийн интерфэйсээр дамжуулан бичих эсвэл ярих замаар харилцдаг бөгөөд бор гадаргаас гуравдагч тооцооллын давхарга руу өгөгдөл дамжуулах хурд маш бага тул саад бэрхшээл үүсдэг. Хүний тархи нь хэт ухаалаг хиймэл оюун ухааны тооцооллын системүүдийн онцлог шинж чанартай өндөр хурдаар хиймэл оюун ухааны платформуудтай харилцаж чадах уу?   

Хиймэл оюун ухаанаас тархины бор гадар руу шууд өндөр нарийвчлалтай өгөгдөл дамжуулах (мөн эсрэгээр бор гадаргаас AI руу) боломжийг олгодог өндөр хурдны холболт нь бидний гуравдагч түвшний тооцооллын давхаргад хиймэл оюун ухааныг үр дүнтэй нэгтгэхэд тусална. Дээр дурдсан клиник туршилтуудад яг ийм зүйл болж байна - Neuralink-ийн телепати суулгацууд нь гэмтсэн биологийн интерфэйсийг тойрч тархи (хангагдаагүй эмнэлгийн хэрэгцээтэй хүмүүсийн) болон компьютерын хооронд өндөр хурдны холболт тогтоож, улмаар хиймэл оюун ухааныг гуравдагч түвшний тооцооллын давхаргадаа нэгтгэдэг. Үүний үр дүнд туршилтад оролцогчид утас, компьютер ашиглан интернет үзэх, мессеж илгээх, имэйл бичих, видео тоглоом тоглох, зөвхөн бодлоороо дамжуулан гар ажиллагаатай холбоотой ажилд робот мөч ашиглах боломжтой болсон. Шинэ чадвар нь оролцогчдын амьдралын чанарыг эрс сайжруулж байна. Технологийн үүднээс авч үзвэл, тархи болон компьютерын хоорондох өндөр зурвасын холболтоор дамжуулан (бидний удаан биологийн интерфэйсийг орлох) үйл ажиллагааг нэмэгдүүлэхийн тулд гуравдагч түвшний тооцооллын давхаргад хиймэл оюун ухааныг нэгтгэх нь чухал алхам юм. 

Мэдээж хэрэг, эмнэлгийн хэрэгцээг хангах технологийг ашиглах баттай үндэслэл байгаа ч эрүүл хүмүүсийн үйл ажиллагааг нэмэгдүүлэхийн тулд гуравдагч түвшний тооцооллын түвшинд хиймэл оюун ухааныг нэгтгэх талаар юу хэлэх вэ? Энэ технологи тийм ч хол биш; энэ нь аль хэдийн хүний ​​​​туршилтанд хамрагдаж байгаа боловч эмнэлгийн хэрэгцээ хангагдаагүй хүмүүс дээр хэрэгжиж байна. Гэхдээ энэ нь үүгээр дуусах уу?   

Хачирхалтай нь, хиймэл оюун ухаан нь бусад бүх тооцооллын зүйлсийн хамт гуравдагч түвшний тооцооллын түвшинд аль хэдийн орсон бөгөөд бидний удаан биологийн интерфэйсүүдийн зөвшөөрөгдөх хэмжээнд функцуудыг нэмэгдүүлж байна. Бид өгөгдлийг секундэд ойролцоогоор 10-100 бит (bps) хурдтайгаар дамжуулдаг бөгөөд 24 цагийн дундаж нь секундэд ойролцоогоор 1 бит (bps) байдаг. Тиймээс бид маш удаан биологийн интерфэйсүүдээрээ дамжуулан хиймэл оюун ухааны платформуудтай харилцдаг бөгөөд энэ нь тархины хэт ухаалаг хиймэл оюун ухаантай харилцах харилцаанд саад болдог. Тиймээс томоохон зөрүү гарч ирдэг - бид секундэд ойролцоогоор 10-100 бит дамжуулж чаддаг бол одоогийн хиймэл оюун ухаан нь секундэд триллион бит боловсруулж, гаргаж чаддаг. Энэ нь бидний зорилгыг хиймэл оюун ухаанд дамжуулах чадвар, нарийн төвөгтэй ойлголтыг ухамсарт буцааж өгөх хиймэл оюун ухааны чадвар нь бидний биологийн нөлөөгөөр хязгаарлагддаг гэсэн үг юм. Үүний үр дүнд энэ хоёр (өөрөөр хэлбэл Тархи ба хиймэл оюун ухаан) бие биенээсээ гадуур үлддэг. Хүн төрөлхтөн хэт ухаалаг хиймэл оюун ухааны өмнө хуучирсан байх эрсдэлтэй нь тодорхой. Хүн төрөлхтөнд оршин тогтнох эрсдэл бий. Эрсдэлийг харгалзан хиймэл оюун ухааныг зогсоож болох уу? Үйл ажиллагааны зардлыг бууруулах, ашгийг нэмэгдүүлэх тал дээр корпорациудад эдийн засгийн хүчтэй үндэслэлтэй тул магадлал багатай харагдаж байна. Хамгийн чухал нь хиймэл оюун ухаан үндэсний аюулгүй байдал, батлан ​​​​хамгаалах, дайны салбарт аль хэдийн чухал хэрэглээг олсон. Ирээдүйн аливаа дайны үр дүн нь хиймэл оюун ухаанаар дамжуулан батлан ​​​​хамгаалах чадавхийг нэмэгдүүлэхээс ихээхэн хамаарна; тиймээс төрийн байгууллагууд хиймэл оюун ухааны чадавхийг бэхжүүлэхийг эрмэлзэх болно. Энэ нь хиймэл оюун ухааныг улс орнуудын үндэсний батлан ​​​​хамгаалахын хувьд зайлшгүй шаардлагатай болгодог.  

Технологийн дэвшлийн өнөөгийн чиг хандлагаас харахад удахгүй тархи болон хиймэл оюун ухааны платформуудын хооронд маш удаан биологийн интерфэйсийг тойрч өндөр хурдны холболт тогтоох боломжтой болж, хиймэл оюун ухааныг гуравдагч түвшний тооцооллын түвшинд үр дүнтэй нэгтгэх боломжтой болно. Өндөр зурвасын өргөнтэй мэдрэлийн холбоосууд нь тархийг хиймэл оюун ухаантай үр дүнтэй нэгтгэх гүүр болж үйлчилнэ. Хүн төрөлхтөн киборг (кибернетик организм) болно. Нэгдэл нь хоёр бие биенээсээ ашиг хүртэх боломжийг олгоно. Тархи нь хиймэл оюун ухааны хэт хүний ​​тооцооллын хүчийг олж авах бөгөөд ингэснээр хэт ухаалаг дижитал амьтдын өмнө хүмүүс хоцрогдож болзошгүй эрсдлийг бууруулна. Хүний тархи-хиймэл оюун ухааны симбиоз нь хүмүүст хиймэл оюун ухааныг хянах боломжийг олгож, улмаар хэт ухаалаг хиймэл оюун ухааны улмаас хүн төрөлхтөнд учирч болзошгүй оршихуйн эрсдэлийн хариулт болно.    

*** 

Эх сурвалж:  

1. StarTalk (2026 оны 2-р сарын 28). Хиймэл оюун ухаан бүрэн хүчээ нууж байна уу? Жеффри Хинтонтой хамт. -д байгаа. https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Канадын мэдээлэл ((2026 оны 2-р сарын 27)). БИД ШАРЖ БАЙНА: Хиймэл оюун ухааны загалмайлсан эцэг Жеффри Хинтон Канадын Сенатад хүн төрөлхтөнд тулгарч буй ОРШИН СУУХ ЗАЙЛШГҮЙ аюулын талаар анхааруулж байна. Дараахаас авах боломжтой. https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Шинэчлэлтүүд – Хоёр жилийн телепати. 2026 оны 1-р сарын 28-нд нийтлэгдсэн. Дараах хаягаар авах боломжтой. https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: Гадаад төхөөрөмжийг хянах зориулалттай роботоор суулгасан нарийн тархи-компьютерийн интерфэйсийн эрт үеийн техник эдийн засгийн боломжийн судалгаа. Дараахаас авах боломжтой.  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: Тархи-Компьютерийн Интерфэйсийн технологийг ашиглан туслах төхөөрөмжүүдийн мэдрэлийн хяналтын эрт үеийн боломжийн судалгаа. Дараахаас авах боломжтой. https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. ДУУ ХОЛБОО: Харилцаа холбоог сэргээх зорилгоор роботоор суулгасан нарийн тархи-компьютерийн интерфэйсийн эрт үеийн боломжийн судалгаа. Дараахаас авах боломжтой. https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Лекс Фридман (2024 оны 8-р сарын 2). Элон Маск: Нейралинк ба хүн төрөлхтний ирээдүй. Лекс Фридман подкаст #438. Дараахаас авах боломжтой. https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Кумар, Р., Вайсберг, Э., Онг, Ж., & Ли, АГ (2025). Neuralink-ийн боломжит хүч - тархи-машины интерфэйс нь анагаах ухаанд хэрхэн хувьсгал хийж чадах вэ. Эмнэлгийн төхөөрөмжийн мэргэжилтнүүдийн тойм, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Бандре, П., нар 2025. “Neuralink: Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ болон хүн-хиймэл оюун ухааны интеграцийн тархи-компьютерийн интерфэйсийг хувьсгал хийх нь”, 2025 оны Электрон хэлхээ ба дохиоллын технологийн 2 дахь олон улсын бага хурал (ICECST), Петалинг Жаяа, Малайз, 2025, хх. 1122-1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. Калифорнийн Их Сургуулийн Дэвис Эрүүл Мэндийн Их Сургууль. Шинэ тархи-компьютерийн интерфэйс нь ALS-тэй хүнд дахин "ярих" боломжийг олгодог. 2024 оны 8-р сарын 14. Дараах хаягаар авах боломжтой. https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Ванстейнсел МЖ, Et al 2016. ALS-тэй түгжигдсэн өвчтөнд бүрэн суулгасан тархи-компьютерийн интерфэйс. N Engl J Med. 2016 оны 11-р сарын 12;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Жан X., Et al 2020. Тархи-компьютерийн интерфэйс ба хиймэл оюун ухааны хослол: хэрэглээ ба бэрхшээлүүд https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

Холбогдох нийтлэлүүд:  

PRIME судалгаа (Neuralink Clinical Trial): Хоёр дахь оролцогч имплант хүлээн авдаг (8-р сарын 8 2024)  

Neuralink: Хүний амьдралыг өөрчилж чадах дараагийн үеийн мэдрэлийн интерфейс (8-р сарын 29 2020)  

BrainNet: "Тархинаас тархи руу" шууд харилцах анхны тохиолдол (5 долдугаар сарын 2019) 

***